Projeto em destaque · StudIA

Aprendizado com inteligência no StudIA.

Sou Eric — desenvolvedor do StudIA, uma aplicação web para estudar com apoio de IA. Também curto front-end moderno, 3D na web e interfaces que funcionam de verdade.

Sobre

Transformando pesquisa em produtos que funcionam.

Construo produtos web com foco em experiência do utilizador. O projeto principal em produção é o StudIA — disponível em studiapp.pro — onde integro front-end moderno com fluxos pensados para quem estuda.

Stack atual: JavaScript/TypeScript, React, Three.js, Node.js e integração com serviços de IA quando faz sentido para o produto. No lado académico, também trabalhei com R — incluindo o pacote BASiNET no CRAN.

Competências

Ferramentas e linguagens

Stack que uso no dia a dia — de dados e analytics a cloud e desenvolvimento.

Linguagens & bases

  • R
  • Python
  • SQL
  • Git

Cloud & plataformas de dados

  • AWS
  • Databricks
  • ClickHouse

BI, analytics & growth

  • Looker
  • Hex
  • Metabase
  • Singular
  • AppsFlyer

Projetos

Trabalhos recentes

O destaque é o StudIA (studiapp.pro). Também há este portfólio, a publicação na NAR, o pacote R BASiNET no CRAN e mais projetos.

Web · IA · studiapp.pro

StudIA

Aplicação para estudar com apoio de inteligência artificial — interface focada em aprendizado e experiência fluida no browser.

Abrir studiapp.pro →

Web · Three.js

Este portfólio

A própria página que estás a ver: hero com partículas 3D, parallax por mouse e animações de scroll com GSAP.

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Academia · NAR · Oxford Academic

Publicação em Nucleic Acids Research

Projeto de investigação desenvolvido na faculdade, publicado na revista Nucleic Acids Research (Oxford University Press) — recurso em bioinformática / métodos. Segundo o Google Scholar, o artigo acumula mais de 59 citações (métrica variável ao longo do tempo).

Ver artigo na OUP →

R · CRAN · redes complexas

BASiNET

Pacote em R para classificação de sequências de RNA com teoria de redes complexas — redes a partir de sequências, extração de características e classificação. Publicado na NAR (2018) e disponível no CRAN. ~35.762 downloads estimados (agregado cranlogs, jan/2018–abr/2026). O artigo na NAR associado ao pacote regista mais de 59 citações no Google Scholar (Google Acadêmico).

Ver no CRAN →

Números

Um pouco do caminho até aqui

0

Projetos entregues

0

Linhas de código escritas

0

Anos programando

0

Curiosidade aplicada

Contato

Vamos conversar sobre o seu próximo projeto.

Tenho disponibilidade para novos projetos e colaborações. Responda em até 48h.