Aplicativo · Criatividade · Animação
stickerPop
Recorte elementos das suas fotos, anime stickers e defina seus movimentos para criar posts com a sua cara.
Conheça o projeto →Projeto em destaque · StudIA
Aprendizado com inteligência no StudIA.
Sou Eric — desenvolvedor do StudIA, uma aplicação web para estudar com apoio de IA. Também curto front-end moderno, 3D na web e interfaces que funcionam de verdade.
Sobre
Transformando pesquisa em produtos que funcionam.
Construo produtos web com foco em experiência do utilizador. O projeto principal em produção é o StudIA — disponível em studiapp.pro — onde integro front-end moderno com fluxos pensados para quem estuda.
Stack atual: JavaScript/TypeScript, React, Three.js, Node.js e integração com serviços de IA quando faz sentido para o produto. No lado académico, também trabalhei com R — incluindo o pacote BASiNET no CRAN.
Competências
Ferramentas e linguagens
Stack que uso no dia a dia — de dados e analytics a cloud e desenvolvimento.
Linguagens & bases
- R
- Python
- SQL
- Git
Cloud & plataformas de dados
- AWS
- Databricks
- ClickHouse
BI, analytics & growth
- Looker
- Hex
- Metabase
- Singular
- AppsFlyer
Projetos
Trabalhos recentes
Aplicativos, inteligência artificial e pesquisa: conheça o StudIA, a publicação na NAR, o pacote R BASiNET no CRAN e outros projetos.
Aplicativo · Comunidade · Pets
Encontre Meu Pet
Avistamentos no mapa e buscas compartilhadas para ajudar pets perdidos a encontrar o caminho de casa.
Conheça o projeto →
Web · IA · studiapp.pro
StudIA
Aplicação para estudar com apoio de inteligência artificial — interface focada em aprendizado e experiência fluida no browser.
Abrir studiapp.pro →
Academia · NAR · Oxford Academic
Publicação em Nucleic Acids Research
Projeto de investigação desenvolvido na faculdade, publicado na revista Nucleic Acids Research (Oxford University Press) — recurso em bioinformática / métodos. Segundo o Google Scholar, o artigo acumula mais de 59 citações (métrica variável ao longo do tempo).
Ver artigo na OUP →
R · CRAN · redes complexas
BASiNET
Pacote em R para classificação de sequências de RNA com teoria de redes complexas — redes a partir de sequências, extração de características e classificação. Publicado na NAR (2018) e disponível no CRAN. ~35.762 downloads estimados (agregado cranlogs, jan/2018–abr/2026). O artigo na NAR associado ao pacote regista mais de 59 citações no Google Scholar (Google Acadêmico).
Ver no CRAN →Números
Um pouco do caminho até aqui
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Projetos entregues
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Linhas de código escritas
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Anos programando
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Curiosidade aplicada
Contato
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Tenho disponibilidade para novos projetos e colaborações. Responda em até 48h.